今天宠物迷的小编给各位宠物饲养爱好者分享matlab点的大小设置的宠物知识,其中也会对弱弱地问一个:如何用matlab画反比例函数??(matlab拟合反比例函数)进行专业的解释,如果能碰巧解决你现在面临的宠物相关问题,别忘了关注本站哦,现在我们开始吧!
x1=linspace(0.01,1,100);
x2=linspace(-1,-0.01,100);
y1=1./x1;
y2=1./x2;
plot(x1,y1,'b',x2,y2,'b')
title('y=1/x在区间【-1,1】之间的图像')
//上述程序以y=1/x为例,要画其它反比例函数,你可自己稍微修改
plot3(x,y,z,'ro','linewidth',2);
ro 表示用红色圆点
b 表示用蓝色
g 表示用绿色
。。。各种组合
linewidth 用来设置线宽
具体可参考plot函数
调整matlab画出来的散点图的点的大小的具体步骤如下: 1、scatter(X,Y,S,C),这是matlab画散点图的命令;这里X,Y是画散点图的数据。 其中S为大小,系统默认大小为50,C表示所画图的颜色。 2、使用绘制语句:x=1:0.05:10; scatter(x,sin(x),100,'r'); 这里通过散点画的是一个sinx 的图像,这里100表示所画图像点的大小,r代表标记散点的颜色。 3、scatter(X,Y):这个是默认画散点图的方法,一切设置按系统默认!X,Y表示散点图的X,Y坐标。使用绘制语句:x=1:0.05:10; scatter(x,cos(x)); 4、scatter(X,Y,S) 这里所画的散点图,可以调节对应的大小。也就是说可以通过S这个参数调节标记点的大小。下图是我们将S=1000设置为1000的图像。 5、scatter(...,M) 更改标记的图形,默认是圆圈标记。如果需要用其他符号标记可以在这里修改。scatter(...,'s') ;通过方形标记。注意别忘了添加单引号。 这样就解决了“调整matlab画出来的散点图的点的大小”的问题。
调整matlab画出来的散点图的点的大小的具体步骤如下: 1、scatter(X,Y,S,C),这是matlab画散点图的命令;这里X,Y是画散点图的数据。 其中S为大小,系统默认大小为50,C表示所画图的颜色。 2、使用绘制语句:x=1:0.05:10; scatter(x,sin(x),100,'r'); 这里通过散点画的是一个sinx 的图像,这里100表示所画图像点的大小,r代表标记散点的颜色。 3、scatter(X,Y):这个是默认画散点图的方法,一切设置按系统默认!X,Y表示散点图的X,Y坐标。使用绘制语句:x=1:0.05:10; scatter(x,cos(x)); 4、scatter(X,Y,S) 这里所画的散点图,可以调节对应的大小。也就是说可以通过S这个参数调节标记点的大小。下图是我们将S=1000设置为1000的图像。 5、scatter(...,M) 更改标记的图形,默认是圆圈标记。如果需要用其他符号标记可以在这里修改。scatter(...,'s') ;通过方形标记。注意别忘了添加单引号。 这样就解决了“调整matlab画出来的散点图的点的大小”的问题。
matlab cftool 曲线拟合工具箱生成图里的点是去不掉的,只能将黑点变成淡颜色的点。 具体操作过程如下: 在Curve Fitting Tool的主菜单上,点击Fit→点击Specify Validation Date→修改x data,y data对话框里的值。 程序在Matlab2013b上通过。
text命令就好。 x = 0:pi/20:2*pi;y = sin(x);plot(x,y)text(pi,0,'\leftarrow sin(\pi)')
matlab cftool 曲线拟合工具箱生成图里的点是去不掉的,只能将黑点变成淡颜色的点。 具体操作过程如下: 在Curve Fitting Tool的主菜单上,点击Fit→点击Specify Validation Date→修改x data,y data对话框里的值。 程序在Matlab2013b上通过。
矩阵比较大小,要看用户怎么定义的,比如: A>B是说A中所有元素都大于B中对应元素,既然这样定义,如果有一个元素小于的话,A>B当然不成立 min = min(min(A)) A中最小元 max = max(max(B)) B中最大元 如果 min > max,按用户的定义,则有 A>B 扩展资料: matlab函数 Cotd( ) 余切(变量为度数) asin( ) 反正弦(返回弧度) acot( ) 反余切(返回弧度) Asind( ) 反正弦(返回度数) acotd( ) 反余切(返回度数) angle( ) 返回复数的相位角 atand( ) 反正切(返回度数) mod(x,y) 返回x/y的余数 sum( ) 向量元素求和 randperm()创建随机行向量 horcat C=[A,B],水平聚合矩阵,还可以用cat(1,A,B) vercat C=[A;B],垂直聚合矩阵, 还可以用cat(2,A,B) 参考资料来源:百度百科-MATLAB
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